壹、緣起
術前標準化的麻醉訪視評估得以了解病患之病史與身體狀況，以利評估麻最可能的風險和副作用。醫院因服務量很大，麻醉病人術前常僅能得到有限的訪視時間，病人在麻醉前無法充分了解流程及相關問題，醫師亦花許多時間詢問制式問題，而缺發深度溝通，為降低病人等待時間及緩解麻醉醫師術前麻醉訪視的負荷，提升術前溝通品質和效率，此研究試圖先改善術前麻醉評估門診之最大宗服務–「無痛腸胃竟麻醉前評估」服務效能。


貳、說明
此研究將術前麻醉評估等問卷資料上傳雲端，藉由數據分析、人工智慧和機器學習等當前最新技術，以智慧機器人-Zenbo(華碩)為載體，善用其自然語言和親善互動之優勢，將機器人設置於麻醉評估訪視門診區，使受檢者就近自主控制麻醉評估時間，分流「無痛腸胃鏡前麻醉評估」人潮，不受麻醉醫師的時間限制。


叁、預期成效 未來與機器人互動可由臉部辨識辨認身份，問卷將串流電子病歷，查閱既往的醫療紀錄，獲得詳盡的病史及病人健康狀況，自動填入判讀資訊，病患僅須回答無法判讀之問題即可，大幅降低術前醉評估和等待時間，提升病患的安全及滿意度。